Bedre AI utnyttelse

Mange er nysgjerrige på hvordan de kan utnytte AI til å forenkle, forbedre og skape progresjon i egne liv, både på jobb og hjemme.

Noen har eksperimentert med verktøy som ChatGPT og Midjourney for å bli bedre kjent med mulighetene.

De jeg snakker med som bruker AI aktivt bruker det i hovedsak til å svare på spørsmål eller produsere innhold.

Ikke alle er like bevisst hvordan de kan utnytte teknologien bedre.

Ettersom hver enkelt utforsker AI på egen hånd får vi lite sparring og erfaringsutveksling rundt hvordan vi kan utnytte AI bedre.

Det gjør oss trege og ineffektive i utviklingen av AI-musklene våre. 💪

Noen går så langt som å gi opp fordi de ikke får gode nok svar eller hjelp. 😫

Jeg tror at hvor fort vi mennesker mestrer AI vil utgjøre en vesentlig forskjell i samfunnsutviklingen.

Jeg tror også at ved å etablere et mentalt rammeverk for å tenke på AI utnyttelse kan vi fremskynde og forbedre måten vi bruker AI på.

Dette lar oss få bedre utbytte av teknologien på både individ 🤗 , organisasjon 🏢  og samfunnsnivå 🌍.

Formålet med denne presentasjonen er å

1. Formidle en måte å tenke på hvordan bruke og utnytte AI
2. Demonstrere hvordan denne måten skaper bedre resultater

Presentasjonen tar for seg:

1. Hvordan tenke på kunstig intelligens
2. Hvordan tenke på det å nyttegjøre intelligens generelt
3. Eksempler på god og dårlig AI utnyttelse 

AI står for Artificial Intelligence. En intelligens er en annen måte å si "noe som kan tenke".

Fordi ingen annen tidligere teknologi har vært i stand til å tenke for oss, så trenger vi å endre mindset for å få god utbytte AI.

Hvis vi tenker på AI som neste generasjon av teknologi, eksempelvis som en avansert søkemotor eller en innholdsprodusent, så vil vi ikke få utløst potensialet i teknologien.

Vi bør i stedet tenke på AI som en mengde intelligens vi disponerer. Vi bør tenke på det som en leder.

En leder disponerer x antall intelligenser (også kalt ansatte 😉).

Disse intelligensene forsøker lederen å forvalte på en måte som skaper best mulig progresjon mot lederens visjon.

Lederen gjør dette ved å forme tenkebestillinger.

En tenkebestilling er en oppfordring om å bruke intelligens til å løse et oppdrag. Vi kan tenke på vår bruk av AI på samme måte.

For å hjelpe oss med å tenke på AI som generell nyttegjøring av intelligens, la oss introdusere noen begreper...

Et tenkeoppdrag er en type ting vi ønsker å bruke intelligens til. Eksempler på tenkeoppdrag er strategiutvikling, kreativitet og problemløsning.

Et helt konkret tenkeoppdrag kan vi kalle en tenkebestilling.

Eksempelvis "lag en markedsstrategi" eller "kom opp med 3 nye produktidéer".

En god leder identifiserer de viktigste tenkeoppdragene og former tenkebestillinger som gir tilstrekkelig kontekst og tydelige forventninger til svarkvalitet.

Innen AI kalles det å utforme tenkebestillinger for prompt engineering.

Prompt engineering handler om å forme spørsmål på en måte som gjør at du får svarene du er på jakt etter, uten mye frem og tilbake.

La oss ta noen eksempler på gode og dårlige tenkebestilinger...

La oss si at vi har et kreativt tenkeoppdrag som består i å tenke på hvordan vi best kan bruke AI i jobben.

Det absolutte minimum av en tenkebestilling kan se slik ut:

Hvordan kan jeg best ta i bruk AI i jobben min?

Trykk på lenken for å se hva ChatGPT svarer

Svaret ChatGPT gir på denne bestillingen kan oppleves lite tilfredsstillende. Det er generisk og ber oss gjøre brorparten av jobben selv.

Problemet er imidlertid ikke svaret, men spørsmålet. Det mangler kontekst og forventninger til svarkvalitet.

Her er et eksempel på en struktur for en bedre tenkebestilling:

Få innspill til hva jeg kan bruke AI til

Trykk på lenken for å utforske AI malen

I denne bestillingen er forventninger til kontekst og svarkvalitet bakt inn.

En slik maltenkning hjelper oss å etablere tydeligere forventninger til våre tenkebestillinger.

Det lar oss også lettere se et mønster i hva slags tenkebestillinger vi ofte har, og hvordan disse bestillingene kan forbedres.

Dette gjør oss bedre i stand til å gjenkjenne tenkeoppdragene som går igjen, og dele gjenbrukbare bestillinger med kolleger som har lignende tenkeoppdrag.

☝️ Denne maltenkingen er ikke for alle. Noen foretrekker å være frie og uhemmet i bruken av AI.

Andre opplever at ved å tilføre struktur til tenkebestillinger så kan vi gradvis forbedre måten vi bruker både kunstig og egen intelligens.

For folk som liker tanken på å organisere og gjenbruke tankeoppdrag har jeg delt en samling av AI maler i Wecomplish-biblioteket.

Tematisk vil jeg anbefale å starte et av disse tre stedene:

🌱 Læringsstøtte med AI
👔 Lederstøtte med AI
🫡 Ansattstøtte med AI

Hvis du vil samarbeide om å utforske, nyttegjøre og forbedre AI maler for deg selv eller de rundt deg, rop ut! 🤗